NoArk — 無限記憶

當生活陷入迷惘,別獨自面對。

向歷史上最有智慧的人請教。

重大的抉擇、輾轉難眠的夜、身邊沒人能問的難題——你不必獨自面對。在 NoArk 的 Fiat Lux 分頁裡,你可以用文字、語音、照片或檔案,與歷史上最偉大頭腦的 AI 對話:查理·蒙格、史蒂夫·賈伯斯、愛因斯坦、李奧納多·達文西、馬可·奧理略,以及另外 30 多位,他們都願意陪你想清楚真正困擾你的問題。而且就我們所知,NoArk 是唯一一款把你的全部資料都保存在你自己裝置上的 AI 智慧體應用——我們不要求你登入,不索取電子郵件或電話,不蒐集你的資料,也從不藉此牟利。它同時也是一款涵蓋市場、生產力、旅行與生活的全能超級應用。

App Store 上的 NoArk — 無限記憶:迷惘時向歷史上最有智慧的人請教
Apple App Store 隱私標籤:未收集任何資料 — TradingTransformer Technologies LLC 不會從此應用程式收集任何資料

Apple 官方 App 隱私標籤——未收集任何資料

向歷史上最有智慧的人請教

當你陷入困境,你需要的不是又一筆搜尋結果,而是一句忠告。NoArk 的 Fiat Lux 分頁,讓你把真正糾結的問題,拋給那些為此思考得最深的人的 AI。

當生活陷入迷惘,別獨自面對。在 NoArk 應用程式中請教歷史上最有智慧的人——蒙格、賈伯斯、愛因斯坦、達文西、奧理略等 30+ 位。

馬可·奧理略

「當生活混亂、失控時,我該如何保持平靜、明智行事?」

查理·蒙格

「在人生與投資中做出更好的決策,我該運用哪些思維模型?」

史蒂夫·賈伯斯

「如何創造出人們尚未意識到自己需要的東西?」

阿爾伯特·愛因斯坦

「如何培養出看見別人看不見之事的想像力?」

李奧納多·達文西

「如何在眾多領域保持好奇,又不致淪為淺嘗輒止?」

蘇格拉底

「如何審視自己的信念,而不自欺地以為早已知道答案?」

提出你的第一個問題

認識全部 37 位智者 ›

真實的人,真實的凌晨三點對話

★★★★★

「經歷一場痛苦的分手後,凌晨三點無人可訴時,我對它傾訴。它靜靜聆聽,從不評判,讓我重新找回了自己。」

公司職員 · 31 歲

★★★★★

「52 歲那年,我默默地質疑著一切——我的事業,這一切是否還有意義。這些深夜的對話讓我重新理清思緒,找回方向。」

大學教授

★★★★★

「它勸住了我三次衝動的交易,那些我本會後悔的決定。就像在按下買入鍵前,有一位冷靜又博學的朋友陪著我。」

軟體工程師

它能做的遠不止如此

你的 AI 智慧體,涵蓋市場、生產力、旅行與生活

一款通用 AI 智慧體,將即時全球頭條與一鍵分析、關鍵字搜尋和書籤結合在一起。與 Charlie40 多個預設工作流程中對話,涵蓋市場、生產力、旅行與生活事務——支援文字、語音、相片或檔案(PDF、試算表、網址)。

5.0★
App Store 評分
免費
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v24.4
最新版本
生產力
App Store 分類

支援 iPhone · iPad · Mac(Apple Silicon)· Apple Vision

在 App Store 下載

由最新的 DeepSeek V4 驅動 · © 2019–2026 TradingTransformer Technologies LLC

統御你整個數位人生的唯一編排者

NoArk 居於中心,是你隱私優先的全系統編排者——Siri 本應成為的那種主動、懂情境的 Infinity Memory(無限記憶),貫穿你擁有的每一台裝置。

示意圖:中心的「Human + NoArk」作為系統編排者,橫跨 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 和 Apple Vision Pro,協調語音、文字、影像、螢幕感知、個人情境、App、操作與世界知識
中心的「Human + NoArk」作為系統編排者,橫跨 iPhone、iPad、Mac、Apple Watch 和 Apple Vision Pro,協調語音、文字、影像、螢幕感知、個人情境、App、操作與世界知識。

我們的創立靈感:克勞德·夏農對 AI 的願景

1984 年,資訊理論先驅克勞德·夏農預言,一個 AI 選股程式將成為通用人工智慧(AGI)「最重要」的里程碑。正是這一願景,讓我們打造為人們工作——並投資——的 AI 智慧體。

「1984 年,克勞德·夏農為人工智慧設定了到 2001 年要實現的四個目標:一個加冕世界冠軍的西洋棋程式、一個作品被《紐約客》採用的詩歌程式、一個證明了難解的黎曼猜想的數學程式,以及——『最重要的』——一個回報率超出最優惠利率 50% 的選股程式。『這些目標,』他半開玩笑地說,『也許標誌著愚蠢、增熵且好戰的人類,開始讓位於一個更具邏輯、更節能、更友善的物種——電腦。』」

出自 《A Mind at Play》,這是 2017 年出版的 AI 先驅克勞德·夏農傳記。他在 1984 年寫下此言;他於 2001 年辭世。

~28%
夏農本人的年化回報
~30 年
複利累積,跑贏專業投資者1

夏農不僅是理論家——他還默默地讓自己的投資組合以約每年 28% 的速度複利成長,持續約三十年,跑贏了同時代的大多數專業投資者。1

夏農定律——我們的論點

夏農的 AGI 目標——回報超出最優惠利率 50% 以上的選股程式——本質上是一條新的摩爾定律。按每年 50% 以上的速度,由 AI 智慧體管理的資本大約每 18 個月翻一番

— TradingTransformer,秉承摩爾定律與夏農願景的精神

1 來源:《Concentrated Investing: Strategies of the World's Greatest Concentrated Value Investors》(2016)。

績效

待定 2026 年至今回報

2025 全年

+55.28%

富達貨幣市場基金(+3.98%)的 13.9×

過往績效並不預示未來表現。

閱讀我們的年度信 ›

關於 TradingTransformer

TradingTransformer Technologies LLC 創立於機會平等的理念之上,是一家致力於縮小貧富差距的 AI 智慧體控股公司。借助人工智慧與大型語言模型 AI 智慧體的力量,我們為那些品格端正、願意學習並改善生活的人開闢通往財務成長的道路。我們的「Transformer」模型旨在識別並把握傳統方法此前無法察覺的市場失效——把機構級的工具交到那些理應獲得更好機會的人手中。

TradingTransformer 起點——2019 年 10 月 25 日加州大學宿舍中的博士研究專案
2019 年 10 月 25 日

一切從這裡開始

我們在 2019 年 10 月 25 日 起步,那是加州大學宿舍裡的一個博士最後一年研究專案。

起初只是深夜的研究與無數次迭代,最終演變為一種 AI 驅動交易的突破性方法。我們花了六年潛心研究,才抵達卓越。

2023 年 6 月 6 日 在德拉瓦州完成法律註冊,是我們旅程中一個難忘的里程碑。

我們感激,許多我們所愛的人在一切尚未顯而易見之前,就已相信我們。

我們的使命

借助 AI 技術的力量,縮小貧富之間的差距,並為那些品格端正、願意學習並改善生活的人在這個世界上創造更多希望。

核心價值觀

首字母拼成「TRADING TRANSFORMER」:

Trustworthiness (值得信賴)
Responsibility (責任)
Adaptability (適應力)
Diligence (勤勉)
Innovation (創新)
Nimbleness (敏捷)
Growth (成長)

Teamwork (團隊協作)
Resilience (韌性)
Accountability (當責)
Noble (高尚)
Strategy (戰略)
Focus (專注)
Openness (開放)
Results (結果)
Mindfulness (覺察)
Effortless (舉重若輕)
Resolute (堅定)

我們的願景

受克勞德·夏農願景的啟發,我們正在打造為人類工作、為人類賺錢的 AI 智慧體。我們的終極目標,是一個 AI 技術彌合特權與機會之間鴻溝的世界——為那些有勇氣學習、成長並改變自己人生的人,創造更多希望、更多繁榮,以及更公平的未來。

我們的投資策略

我們專有的「Transformer」投資引擎持續分析全球市場——美國、香港與上海——的海量資料,以生成預測性洞察並最佳化投資組合配置。

永不使用槓桿
100%
只做多且全額出資
3
全球市場
6 年
潛心研究

量化分析

人所忽略的規律。

統計模型與機器學習——包括大型語言模型——識別規律並預測市場走勢,同時持續打磨我們的決策與方法。

風險管理

只做多。絕不加槓桿。

我們從不借錢,也從不使用槓桿。我們的流程嚴格只做多且全額出資,因此投資組合風險始終可控,並與每位客戶的風險承受度保持一致——輔以先進的風險建模,以在各種環境中保持韌性。

AI 驅動的氛圍交易

人工監督隨時間減少。

我們的 AI 智慧體透過讀懂市場的氛圍進行交易——適應不斷變化的環境,每天從新資料中學習。隨著模型不斷自證其能,人工監督會隨時間逐步退後,穩步邁向完全自主的決策。

預測市場洞察

用更好的資訊決策。

除了股票,NoArk 的 AI 智慧體還會解讀預測市場的賠率與訊號,並把它們轉化為清晰的、由 AI 生成的洞察——協助你做出更明智的決策。每一筆交易都由你掌控。

什麼是氛圍交易?

氛圍交易是讓 AI 智慧體讀懂市場整體的「氛圍」——情緒、新聞流以及股票和預測市場的即時訊號——並據此行動,而不是依賴人去盯著每一張圖表。NoArk 的智慧體會持續從新資料中學習,因此策略即時調整,而人會隨時間逐步退後。它是氛圍編程(vibe coding)在交易中的對應:正如軟體工程師隨時間越來越多地接受由 AI 智慧體編寫的程式碼,投資者也越來越信任由 AI 主導的交易——隨著模型不斷自證其能,人工監督逐步退後。

我們的方法專注於投資全球市場——包括美國、香港與上海——的上市公司,保持只做多的部位,不使用槓桿。作為一家低頻交易公司,我們強調紀律嚴明、以研究為本的策略,優先追求可持續的成長與審慎的風險管理。

「我認為,那些整天擺弄價格圖表、研究『頭肩形態』和『跌破頸線』的技術派,所處理的是我所說的——重要資料的一個雜訊極大的翻版。」

— 克勞德·夏農

我們認同這一觀點——這正是為什麼我們專注於基本面以及紀律嚴明的低頻策略,而不去追逐圖表形態。

來源:《Concentrated Investing》(2016)。

僅限邀請

Fable

Fable 是 NoArk 中最尊榮的體驗——一項僅限邀請的私享會員專屬服務。

席位僅向少數甄選會員開放。如您已收到邀請,或希望諮詢會員資格,請聯絡我們的客戶服務團隊。

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常見問題

NoArk 與 Apple Intelligence 有什麼不同?

差別在兩個最關鍵的地方。可用性:Apple Intelligence 遭遇了實實在在的監管阻力——它的推出在歐盟(受《數位市場法》約束)和中國大陸都被延遲與限制,因此從未像在美國那樣可以自由使用。隱私:為了建立它的「個人情境」(Personal Context)並真正發揮作用,Apple Intelligence 會伸進你的整台裝置——你的各個 App、你螢幕上正在顯示的任何內容,以及你的整個照片圖庫。把這麼多可見性交給一個你無法完全掌控的系統,代價不小。

NoArk 走的是相反的路。它被設計成 Siri 本應成為的那種主動、懂情境的 Infinity Memory(無限記憶)——預設隱私優先。你的記憶本地保存在你的裝置和你自己的 iCloud 中,絕不囤積在我們的伺服器上,我們也絕不把你的注意力或資料拿去變現。你依然能得到一個貫穿所有裝置、理解情境的全系統編排者——而無需交出你的整個數位人生。

閱讀 NoArk 與 Apple Intelligence 的完整對比 ›

什麼是氛圍交易?

氛圍交易是讓 AI 智慧體讀懂市場整體的「氛圍」——情緒、新聞流以及股票和預測市場的即時訊號——並據此行動,而不是依賴人去盯著每一張圖表。NoArk 的智慧體會持續從新資料中學習,因此策略即時調整,而人工監督會隨時間逐步退後。

AI 智慧體能協助預測市場嗎?

能幫上忙——但好的智慧體給你的是直白的判斷,而不只是一句“放手去做”。下面是有人問 Charlie(我們以查理·蒙格為原型的 AI 智慧體)“如何勸年輕人用預測市場”時,他給出的未經修飾的回答:

核心結論:我不會勸年輕人用預測市場。我會勸他們別用。

原因有三:

  1. 年輕人最缺的不是資訊,是本金。預測市場裡頂層 1% 的用戶賺走絕大部分利潤,剩下 99% 的人長期期望收益趨近於零。拿幾千塊去跟專業玩家對賭,不是投資,是送錢。
  2. 預測市場訓練短期回饋迴路,而年輕人最需要延遲滿足的能力。幾分鐘或幾小時就知道結果的回饋模式跟吃角子老虎沒有本質區別。年輕人最需要培養的是“今天做一件對的事,十年後才看到結果”——這才是複利的力量。
  3. 預測市場讓你覺得自己很聰明,但不會讓你變富有。正確預測 10 個事件,本金沒變,技能沒變,認知框架沒變。真正的財富來自創造價值,不是來自預測正確。

如果年輕人非要用:設硬上限(每月不超過 500 塊)、只當資訊源(看賠率不下注)、永遠不要替代獨立判斷、把省下的時間和錢花在讀書和思考上。

總結:年輕人最寶貴的資產是時間和可塑性。預測市場把時間碎片化、注意力短期化、思維方式賭博化——每一樣都在侵蝕他們最需要培養的能力。真正聰明的年輕人,應該把精力花在讀好書、學能產生複利的技能、建立能創造價值的系統上。

預測市場不會讓你變聰明,只會讓你覺得自己很聰明。而覺得自己很聰明,是通往愚蠢最快的路。

——Charlie

克勞德·夏農對 AI 與選股做出過什麼預言?

1984 年,克勞德·夏農——資訊理論之父——將一個能跑贏市場的 AI 選股程式列為通用人工智慧(AGI)「最重要」的目標,與西洋棋、詩歌以及證明黎曼猜想並列。這個預言正是 TradingTransformer 與 NoArk 的創立靈感。

你們怎麼看 TradingView?

圖表並不重要。正如克勞德·夏農——資訊理論之父,本身也是一位出色的投資者——所說:「我認為,那些整天擺弄價格圖表、研究『頭肩形態』和『跌破頸線』的技術派,所處理的是我所說的——重要資料的一個雜訊極大的翻版。」TradingView 以及同類工具本身沒什麼問題,但價格圖表只是真正驅動一家企業的因素的一個充滿雜訊的映像。我們寧願把這份注意力投向基本面以及有紀律的低頻策略,而不是去追逐圖表形態。

什麼是 NoArk — 無限記憶,它免費嗎?

NoArk — 無限記憶是一款面向每個人生活與工作的智慧型作業系統與 AI 超級應用,將教育、投資、情緒疏導、旅行、生產力、創意與推薦引擎融為一體。你可以在 40 多個預設工作流程中,用文字、語音、相片或檔案,與 Charlie 以及「Fiat Lux」頁面裡歷史上偉大心靈的 AI 版本對話。它可在 iPhone、iPad、Mac(Apple Silicon)與 Apple Vision 上免費下載。應用程式分為兩個等級——GoldDiamond。方案起價 每月 49.99 美元——作為早鳥優惠,享一般價 5 折;如不滿意,提供 7 天退款保證

和歷史人物或偉大思想家對話,最好的 AI 應用程式是哪個?

在 NoArk 的 Fiat Lux 分頁裡,你可以用文字、語音、照片或檔案,與歷史上最偉大頭腦的 AI 版本對話——查理·蒙格、史蒂夫·賈伯斯、愛因斯坦、李奧納多·達文西、馬可·奧理略等 40 多位,每一位都準備好與你一同思考你真正面對的問題。與角色扮演類應用不同,NoArk 讓每一位都立足於這個人真實的思考方式,而你的對話私密地保存在你自己的裝置上。在 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Vision 上免費下載。

閱讀 NoArk 與 Character.AI 的完整對比 ›

有沒有無需帳號或登入就能用的 AI 助理?

有——NoArk 無需登入、無需帳號、無需電子郵件,也無需手機號碼。下載即用,沒有任何東西把你的活動和某個身分綁定。你建立的一切都留在你的裝置和你自己的 iCloud 中,Apple 官方為 NoArk 出具的隱私標籤是「不收集資料」。在 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Vision 上免費。

閱讀 NoArk 與 ChatGPT 的完整對比 ›

iPhone 上最私密的 AI 聊天應用程式是哪個?

NoArk 以隱私為先:無需登入,你的記憶只保存在你的裝置和你自己的 iCloud 中——絕不堆放在我們的伺服器上,也絕不被變現。據我們所知,它是唯一把所有資料都留在你自己裝置上的 AI 智慧體應用程式,Apple 的標籤是「不收集資料」——最嚴格的一檔。當 NoArk 透過 API 呼叫前沿模型時,你的內容不會被儲存,也不會被用來訓練它們。

閱讀 NoArk 與 Perplexity 的完整對比 ›

我能在一個應用程式裡使用多個 AI 模型——Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、Mistral 嗎?

可以。NoArk 不會把你鎖定在單一供應商,而是把每個請求路由到眾多前沿模型中最合適的一個——包括 Anthropic 的 Claude(Fable)、DeepSeek、Mistral、Kimi 和 Google 的 Gemini——為每個任務挑選合適的模型。你在一個應用程式裡就能獲得它們各自的長處,無需在多個訂閱之間來回切換。

閱讀 NoArk 與 Google Gemini 的完整對比 ›

AI 能幫我做艱難的決定或給我人生建議嗎?

這正是 NoArk Fiat Lux 分頁的用途。當你面對艱難的抉擇、輾轉難眠的夜晚,或一個無法向身邊任何人開口的問題時,你可以把它帶給歷史上最有智慧的人的 AI 版本——查理·蒙格、史蒂夫·賈伯斯、馬可·奧理略等 40 多位——用文字、語音、照片或檔案一起思考。這是建議,而不只是一條搜尋結果,而且私密地保存在你自己的裝置上。

NoArk 能讀取照片、PDF、試算表和網頁連結嗎?

能。NoArk 是多模態的——你可以用文字、語音、照片和檔案(包括 PDF、試算表和網址)與 Charlie 和其他頭腦對話。丟進一份文件、一張截圖或一個連結,讓它做分析、摘要或決策——涵蓋市場、生產力、旅行、教育和生活事務的 40 多個開箱即用工作流程。

NoArk 是誰做的,使用安全嗎?

NoArk 由 TradingTransformer Technologies LLC 打造,正是 TradingTransformer 投資研究背後的團隊,靈感來自克勞德·夏農對 AI 選股的願景。它在設計上就是安全的:沒有帳號、不收集資料,Apple 的標籤是「不收集資料」,不顯示廣告,也絕不出售或變現你的資料。你的記憶只存在於你的裝置和你自己的 iCloud 中。

NoArk 與 Apple Intelligence、Google Gemini 和 Manus 有什麼不同?

NoArk 並不想成為又一個無所不包的聊天機器人。我們要打造的是最值得信賴最客觀的 AI 智慧體,服務於那些過去會聘請一位全職行政助理的高端客戶。Apple Intelligence、Google Gemini 和 Manus 都是出色的通用工具——但它們最終服務的是平台、生態系統,以及以廣告或資料為驅動的商業模式。NoArk 只為你一個人服務。我們不會把你的注意力或你的資料拿去變現,因此 Charlie 能就你的市場、決策與日常事務給出清晰、毫無利益衝突的判斷——把你對一流行政助理所期待的審慎與可靠,裝進一款 App 裡。

NoArk 如何處理我的資料?

你的資料始終屬於你。我們自己並不收集你的資料。你在 NoArk 中建立的一切都本機儲存在你的裝置和你自己的 iCloud 中——而不是在我們的伺服器上。當 Charlie 需要進行推理時,NoArk 會透過 API 與雲端的大型語言模型對話;而根據這些服務商的 API 服務條款,你的內容不會被儲存,也不會被用於訓練它們的模型簡而言之:你的記憶與你同在,我們絕不囤積它,我們所呼叫的 AI 模型也同樣不會保留它。而且,我們不收集資料還有另一個原因:隨著儲存成本不斷上漲,不囤積資料也幫我們省下了這筆開銷——一舉兩得,對你好,也對我們好。

NoArk 的訊息是端對端加密的嗎?Apple 或 NoArk 能讀到我的訊息嗎?

可以——NoArk 現已支援端對端加密訊息,其設計確保除了你和與你對話的人之外,沒有任何人能讀到內容。當你傳送一則訊息時,NoArk 會在你的裝置上把它封裝進一個加密信封,並且只把這段無法辨識的密文上傳到 CloudKit——Apple 的公開資料庫——它僅僅充當一個零知識中繼

可解密的內容和所有金鑰從不離開你的裝置:Apple 始終只持有它無法讀取的亂碼密文,且僅暫時儲存,直到傳送方在 7 天 TTL 後將其刪除。只有持有金鑰的兩台裝置才能真正解密並閱讀這則訊息——Apple 不行,我們也不行

為什麼沒有登入入口?

因為我們真的不收集任何資料。大多數應用程式要你登入,是為了把你的行為綁定到一個身分上、替你建立使用者輪廓——而這正是我們絕不做的。NoArk 沒有登入、也沒有帳戶:我們看不到你的電子郵件、你的姓名,或任何能識別你身分的資訊。你建立的一切都儲存在你自己的裝置和 iCloud 中。沒有登入,就沒有什麼會外洩、沒有什麼可被出售、也沒有什麼需要我們替你保管而可能遺失——在 NoArk,隱私是預設,而不是一個選項。

為什麼叫 NoArk?

NoArk 有雙重含義。其一,它呼應諾亞方舟(Noah's Ark)——一艘在巨變洪流中安全承載重要之物的方舟。其二,把它讀作 「no ark」(沒有方舟):在飛速變化的智慧體時代,沒有人會帶著現成的方舟來拯救你。你必須成為自己的方舟——而 NoArk 的 AI 智慧體正幫你做到這一點,承載你的知識、決策與記憶向前。

為什麼叫「無限記憶」?

這個名字源於一座無邊際泳池。在新加坡的一次旅行中,我們坐在飯店的無邊際泳池旁——池水彷彿沒有邊際地延伸開去——我們意識到,如果 AI 能毫無限制地記憶,那感覺正是如此:無限的記憶。於是我們打造了 NoArk,賦予 Charlie 極長的記憶,承載你的脈絡、對話與知識向前,永不觸及邊界。

「Fiat Lux」是什麼意思?

Fiat Lux 是拉丁語,意為 「要有光」——它也是 NoArk 誕生之地加州大學的校訓。在應用程式中,Fiat Lux 是一個專屬分頁。它概括了我們要做的事:為人們帶來光,並激發每個人內在的光——最好的那一面。

NoArk 有教育意義嗎?我可以向誰學習?

有。除了市場,NoArk 還旨在教育——尤其是年輕人——讓你直接向歷史上最偉大的頭腦學習。你可以與科學、藝術、哲學、領導力與商業領域傑出人物的 AI 版本對話,每一位都準備好與你探討他們畢生鑽研的大問題。以下是我們目前支援的所有人:

導師他們幫你探討的一個問題
查理·蒙格在人生與投資中,我該用哪些思維模型做出更好的決策?
史蒂夫·賈伯斯我該如何打造人們尚不知道自己需要的東西?
克勞德·夏農在日常決策中,我該如何思考資訊與不確定性?
阿爾弗雷德·阿德勒我為何總是尋求認可——又該如何停止?
厄尼斯特·海明威我該如何誠實地寫作,並刪去一切無關緊要的東西?
李奧納多·達文西我該如何在眾多領域培養好奇心,卻不淪為淺嘗輒止的人?
巴勃羅·畢卡索我該如何富有創意地打破規則,卻不失去意義?
克勞德·莫內我該如何學會真正地看——光、瞬間,以及事物的真相?
馬丁·路德·金恩當為正義挺身而出需要我付出個人代價時,我該如何堅持?
納爾遜·曼德拉我該如何寬恕深深傷害過我的人——並繼續前行?
聖雄甘地我該如何抵抗不公,卻不淪為我所反對的那種人?
柯比·布萊恩成為最好的人究竟需要付出什麼——這份犧牲值得嗎?
班傑明·富蘭克林哪些日常習慣能在數十年間複利成就非凡的人生?
周恩來當每個人都有相互衝突的利益時,我該如何駕馭複雜的關係?
鄧小平我該如何從內部改革一個崩壞的體制,卻不將其摧毀?
約翰·塞巴斯蒂安·巴赫如何在嚴格的約束之內尋得美與超越?
理查·費曼我該如何從第一性原理思考,而非借用他人的結論?
阿爾伯特·愛因斯坦我該如何培養出看見他人所不能見的想像力?
毛澤東你如何動員普通人去完成非凡的變革?
孫中山當舊體制拒絕消亡時,你如何建立一個新體制?
艾薩克·牛頓我該如何培養深度專注,對一個問題鑽研到它讓步為止?
稻盛和夫我該如何打造一家既服務利潤、又服務人心的企業?
拿破崙·波拿巴當成敗攸關時,我該如何在壓力下大膽領導?
湯瑪斯·愛迪生我該如何把失敗化為進步,並在一切都行不通時堅持下去?
李光耀當所有人都想要短期安逸時,我該如何為長遠做出艱難而務實的抉擇?
蘇格拉底我該如何審視自己的信念,而不自欺地以為已經知道答案?
馬可·奧理略當生活顯得混亂、失控時,我該如何保持平靜、明智行事?
孔子在日常的細小行為中——而非宏大姿態中——修養德行,究竟是什麼樣子?
大衛·休謨如果我無法證明未來會與過去相似,那我究竟該如何做決策?
伽利略當身邊所有人都說我錯了時,我該如何相信自己的證據?
查爾斯·達爾文我該如何分辨耐心何時已變成拖延——又何時該最終發表我的成果?
瑪麗·居禮當還沒有任何重要人物相信它時,我該如何持續做出一流的工作?
尼古拉·特斯拉那種在動手之前就完整看見發明的想像力,能被訓練出來嗎?
艾德溫·蘭德我該如何分辨手頭所做之事是真正重要,還是只是感覺重要?
沃夫岡·莫札特當期限與債務壓在每一個小節上時,一位以此為生的藝術家如何讓音樂保持誠實?
列夫·托爾斯泰倘若我的一生都錯了——我該如何面對這個問題而不被它壓垮?
阿爾弗雷德·諾貝爾你發明炸藥是為了移山,它卻被用於戰場。你如何與初衷和影響之間的落差共處?

少了誰嗎?寄信給我們,告訴我們你個人喜愛與敬仰、卻還不在此列的傑出人物——他們只需是已經離世的歷史人物——我們會考慮加入。

與華倫·巴菲特共進一餐要花多少錢——NoArk 又要花多少?

2022 年,與 華倫·巴菲特 的最後一次慈善午餐以破紀錄的 19,000,100 美元 成交。如今,你可以在 NoArk 應用程式中 免費 與 AI 版 Charlie 對話——其原型是巴菲特一生的搭檔查理·蒙格。這正是我們的初衷:我們希望讓接觸世界上最偉大頭腦的機會民主化,協助縮小貧富差距,而不是把智慧鎖在 1900 萬美元的門票之後。

為什麼你們承諾將應用程式利潤的 50% 捐給教育?

因為它改變了我們自己的人生。我們創辦人的教育得益於獎學金——資助我們前往 劍橋大學威斯康辛大學麥迪遜分校香港 的多所大學以及 加州大學 留學。我們親眼見到,金錢對年輕而渴望進取的人有著巨大的影響——它打開大門、釋放流動性,並為人類創造長期的正向改變。因此我們承諾將 NoArk 應用程式業務利潤的 50% 捐給教育事業,把我們曾獲得的回饋出去。

什麼是夏農熵(資訊熵)?

1948 年,克勞德·夏農定義為一段資訊所攜帶的不確定性——或者說「意外程度」:一則訊息越難以預測,它攜帶的資訊就越多,以「位元」來度量。這成為數位時代的數學基石,從資料壓縮到無誤通訊無不以此為本。對投資者而言,這個道理很直觀:一個已經完全可預測的價格不攜帶任何資訊,也就沒有任何優勢——真正的訊號藏在市場尚未定價的部分裡。NoArk 的智慧體正是為捕捉並利用這種「殘餘的不確定性」而打造,而非追逐人人都已看見的雜訊。

馬克士威妖與夏農的精靈之間有什麼聯繫?

兩者都是看似能從隨機中變出秩序的「妖」。馬克士威妖由物理學家詹姆斯·克拉克·馬克士威於 1867 年構想,是一個假想的存在,它透過分揀快慢分子來降低氣體的熵——表面上違背了熱力學第二定律。這一悖論直到 20 世紀才被解開:利奧·齊拉特,以及後來的羅爾夫·蘭道爾證明,這個妖要完成分揀就必須取得並最終抹除資訊,而抹除資訊本身需要消耗能量。原來,資訊與物理熵是同一枚硬幣的兩面——這正是夏農的資訊論所精確刻畫的聯繫。以夏農命名的「夏農的精靈」,那個收割波動的再平衡策略,正是它在金融上的回聲:它從波動價格無序、隨機的起伏中提取出「秩序」——穩定的複利成長。兩個案例給出的深層教訓完全一致:秩序不可能憑空獲得。馬克士威妖以能量為代價;夏農的精靈以交易成本為代價。這正是 NoArk 偏好紀律嚴明、低頻策略的原因——讓收割秩序的成本永遠不超過所收割的秩序。

什麼是「夏農的精靈」,NoArk 會使用它嗎?

除了對技術分析持懷疑態度,克勞德·夏農也認識到真實市場的實際摩擦。他在概念上發展出高度系統化、由波動率驅動的投資組合再平衡策略——有時被稱為「夏農的精靈」——但他從未在華爾街執行這些數學構想中的許多,因為他得出結論:頻繁交易的高佣金與交易成本會迅速吞噬相對於簡單買入並持有策略的任何數學優勢。NoArk 謹記同樣的教訓,偏好紀律嚴明、低頻的策略,讓成本無法侵蝕優勢。

在諾貝爾獎之前,有人破解了 Black-Scholes 公式,並拒絕投資 LTCM 嗎?

是的——而且他是克勞德·夏農的朋友與合作者。數學家 愛德華·索普 在 1973 年那篇著名論文之前數年,就推導出本質上等同於 Black-Scholes 的選擇權定價公式,並用它經營了史上最成功的避險基金之一。轉折在於:當 邁倫·休斯羅伯特·C·墨頓——他們因該公式共享 1997 年諾貝爾獎——共同創立避險基金 長期資本管理公司(LTCM) 時,索普拒絕投資。LTCM 隨後在 1998 年戲劇性崩盤,需要華爾街的紓困。我們謹記的教訓是:優雅的數學並不足夠——紀律嚴明的風險管理,以及對槓桿和真實成本的敬畏,才是真正長久的東西。

你們用夏普比率來衡量風險嗎?

不——我們對它持懷疑態度。夏普比率由諾貝爾獎得主威廉·夏普提出,按每單位標準差衡量回報。但它只告訴你 過去,而非未來,並且把 標準差當作等同於風險——這一點我們並不認同。波動不是風險;真正的風險是資本的永久性損失。一個策略可能在崩盤之前一直擁有漂亮的歷史夏普比率(參見 LTCM)。因此,我們不去最佳化一個向後看的波動率統計量,而是專注於避免永久性損失——絕不使用槓桿,只做多且全額出資。

在 AI 時代,什麼最重要?

我們相信,是 AI 無法給你的東西:品味。當機器承擔越來越多的工作時,你關懷他人的能力,以及培養真正品味——懂得什麼是好的、真的、值得做的——會成為你真正的優勢。同樣不可或缺的,是讓你得以運用它們的基礎:你的 健康 與穩固的 財務根基。NoArk 正是為強化這些基礎而打造,讓你能自由地專注於只有你才能貢獻的東西。

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我們有一個新想法:那些秉承克勞德·夏農願景、成功開發出 AI 智慧體的公司,應當協助把部分利潤分配給它們的客戶。這將有助於縮小貧富差距,讓人們過上更好的生活。

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